Governare i costi AI

Mapping spesa AI sta esplodendo e le aziende, comprese quelle più strutturate, faticano a starle dietro: si sperimenta, si allargano gli strumenti a nuovi team, si consuma… ma capire davvero cosa sta girando, e a che prezzo, resta un passo indietro.

C’è chi ha bruciato il budget annuale in pochi mesi, e si è trovato davanti a un bivio che è un rischio per il business in entrambi i casi: stanziare nuovi fondi non previsti, o bloccare progetti proprio mentre stavano decollando.

A rendere le cose complicate è la natura stessa di questa spesa: non è mai un’unica voce di costo, ma un insieme di strumenti diversi – app pronte all’uso, agenti che lavorano in autonomia, modelli fatturati a token, dati e capacità di calcolo – ciascuno comprato singolarmente o già impacchettato dentro una piattaforma o dentro altri bundle.

Ogni vendor, inoltre, misura il consumo a modo suo – chi a utente, chi a credito, chi a token – rendendo difficile qualsiasi confronto senza un lavoro di capabilities che oggi quasi nessuno fa in modo sistematico. E anche quando si riesce a sommare i costi, spesso manca il pezzo più importante: sapere chi li ha generati.

Questo non è solo un problema di budget: dal 3 agosto i divieti previsti dall’AI Act sono già in vigore, con sanzioni che arrivano fino al 7% del fatturato. I divieti si applicano a categorie specifiche di utilizzo, non all’AI in generale – ma per sapere se in azienda si sta usando qualcosa che rientra in una di queste categorie, bisogna prima sapere quali strumenti AI sono attivi, chi li usa, e per cosa.

Senza questo inventario, il divieto resta impossibile da far rispettare – perché non lo si può nemmeno verificare.

Questo webinar è pensato per chi in azienda ha già attivato l’AI, o ci sta pensando, e vuole capire come portare ordine e visibilità in una spesa che oggi sfugge di mano.