I dati possono fare la differenza nella strategia di crescita delle aziende: aiutano i manager a prendere decisioni in tempi più brevi e in modo più consapevole, permettendo loro di identificare le migliori opportunità di business. Guidano le azioni che assicurano la produttività delle persone e la prima scelta nei clienti.
Ma manca un vero e proprio stoccaggio del dato: le aziende accumulano dati senza riuscire a generare automaticamente valore. Non sanno metterli in relazione, non sanno accertarsi della loro qualità, non sanno allinearli alla strategia di business: se non sono aggiornati o incerti, rischiano solo di fare danni.
Noi costruiamo sistemi digitali di gestione e misurazione dei processi che generano by design dati affidabili: in ogni step gli utenti coinvolti devono seguire procedure ottimizzate e automatizzate con il vantaggio che il management può misurare in ogni momento l’impatto sul business, con report integrati e disponibili in tempo reale.
Ma manca un vero e proprio stoccaggio del dato: le aziende accumulano dati senza riuscire a generare automaticamente valore. Non sanno metterli in relazione, non sanno accertarsi della loro qualità, non sanno allinearli alla strategia di business: se non sono aggiornati o incerti, rischiano solo di fare danni.
Noi costruiamo sistemi digitali di gestione e misurazione dei processi che generano by design dati affidabili: in ogni step gli utenti coinvolti devono seguire procedure ottimizzate e automatizzate con il vantaggio che il management può misurare in ogni momento l’impatto sul business, con report integrati e disponibili in tempo reale.
La molteplicità dei sistemi e degli interlocutori coinvolti nei processi aziendali porta ad avere diverse fonti che non sono coerenti e integrate tra di loro. Si fatica a leggerli in modo univoco.
L’inserimento manuale dei dati, i numerosi step da seguire, le diverse persone coinvolte portano a errori che sono difficilmente rilevabili. Le decisioni potrebbero basarsi su dati sbagliati
Lo stoccaggio dei dati richiede molto tempo e risorse per organizzarli e integrarli. Si rischia di non averli in tempo utile oppure di averli con un costo/beneficio eccessivo.
Per decidere ci vuole una visione di insieme, ma non sempre si riesce a mettere in relazione l’efficienza dei processi con i risultati ottenuti. Il pericolo è quello di prendere decisioni che tengono conto solo del particolare, non del generale.
La molteplicità dei sistemi e degli interlocutori coinvolti nei processi aziendali porta ad avere diverse fonti che non sono coerenti e integrate tra di loro. Si fatica a leggerli in modo univoco.
L’inserimento manuale dei dati, i numerosi step da seguire, le diverse persone coinvolte portano a errori che sono difficilmente rilevabili. Le decisioni potrebbero basarsi su dati sbagliati
Lo stoccaggio dei dati richiede molto tempo e risorse per organizzarli e integrarli. Si rischia di non averli in tempo utile oppure di averli con un costo/beneficio eccessivo.
Per decidere ci vuole una visione di insieme, ma non sempre si riesce a mettere in relazione l’efficienza dei processi con i risultati ottenuti. Il pericolo è quello di prendere decisioni che tengono conto solo del particolare, non del generale.
Per generare dati affidabili a supporto del processo decisionale, WEGG adotta la seguente strategia:
Per generare dati affidabili a supporto del processo decisionale, WEGG adotta la seguente strategia:
Analisi della discrezionalità dei processi
Nel tempo e con l’esperienza le aziende arrivano a definire delle procedure consolidate per produrre determinati output. Noi andiamo a verificare KPI e sistemi di misurazione definiti per ogni singolo processo, indicando il loro livello di discrezionalità.
Spesso, infatti, le diverse funzioni ma anche le singole persone che collaborano a un processo, seguono una loro idea di sviluppo, rendendo impossibile fare un confronto tra più processi o anche un’analisi degli scostamenti. Noi identifichiamo quanto i processi sono discrezionali e non inseribili in una visione d’insieme.
Standardizzazione digitale dei processi
Successivamente li rivediamo per portarli su una piattaforma digitale standardizzandoli secondo flussi e KPI definiti. Le parti coinvolte sono vincolate a compilare i campi relativi alle attività e ai loro output nell’ordine richiesto, assicurando conformità e coerenza nella raccolta dei dati. Non c’è possibilità di errore o di revisioni discrezionali.
Analisi della discrezionalità dei processi
Nel tempo e con l’esperienza le aziende arrivano a definire delle procedure consolidate per produrre determinati output. Noi andiamo a verificare KPI e sistemi di misurazione definiti per ogni singolo processo, indicando il loro livello di discrezionalità.
Spesso, infatti, le diverse funzioni ma anche le singole persone che collaborano a un processo, seguono una loro idea di sviluppo, rendendo impossibile fare un confronto tra più processi o anche un’analisi degli scostamenti. Noi identifichiamo quanto i processi sono discrezionali e non inseribili in una visione d’insieme.
Standardizzazione digitale dei processi
Successivamente li rivediamo per portarli su una piattaforma digitale standardizzandoli secondo flussi e KPI definiti. Le parti coinvolte sono vincolate a compilare i campi relativi alle attività e ai loro output nell’ordine richiesto, assicurando conformità e coerenza nella raccolta dei dati. Non c’è possibilità di errore o di revisioni discrezionali.
Riduciamo la discrezionalità e l’errore umano nell’inserimento dati.
Aumentiamo la consapevolezza dei decision-makers.
Ottimizziamo il tempo e gli sforzi dedicati all’utilizzo delle tecnologie.
Assicuriamo il rispetto della compliance e delle normative sul trattamento dei dati.
Spieghiamo come leggere e valorizzare al meglio i dati raccolti.
Riduciamo la discrezionalità e l’errore umano nell’Inserimento dati.
Aumentiamo la consapevolezza dei decision-makers.
Ottimizziamo Il tempo e gli sforzi dedicati all’utilizzo delle tecnologie.
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I NOSTRI UFFICI
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